Warum viele KI-Projekte scheitern, und wie wir das verhindern
Typische Probleme
Viele Unternehmen investieren in KI, ohne vorher die richtigen Fragen zu stellen. Das Ergebnis: teure Prototypen, die nie in Produktion gehen.
- Daten liegen in verschiedenen Systemen verstreut und sind nicht verknüpft
- Modelle werden trainiert, aber niemand weiss, wie man sie im Tagesgeschäft nutzt
- Interne Teams haben weder Zeit noch Erfahrung für ML-Pipelines
- Ergebnisse sind nicht nachvollziehbar, und das Vertrauen fehlt
Unser Ansatz
Wir beginnen jedes Projekt mit einer ehrlichen Einschätzung: Wo lohnt sich KI bei Ihnen wirklich? Erst danach schreiben wir eine einzige Zeile Code.
- Strukturierte Datenaufbereitung mit klarer Dokumentation
- Modelle, die Ihr Team versteht und selbst weiterentwickeln kann
- Integration in bestehende Systeme wie SAP, Salesforce oder eigene APIs
- Laufendes Monitoring mit verständlichen Dashboards
Was wir konkret anbieten
Jede Dienstleistung ist auf messbare Ergebnisse ausgerichtet.
Datenanalyse und Strategie
Wir prüfen Ihre Datenquellen, identifizieren Muster und entwickeln eine KI-Roadmap, die zu Ihrem Budget und Ihren Zielen passt. Dauer: typischerweise 2 bis 4 Wochen für die Erstanalyse.
Machine Learning Modelle
Von Klassifikation über Regression bis zu Empfehlungssystemen: Wir trainieren Modelle mit Ihren eigenen Daten und validieren sie an realen Geschäftsszenarien, bevor sie live gehen.
Prozessautomatisierung
Wiederkehrende Aufgaben wie Rechnungsprüfung, Dokumentenklassifikation oder E-Mail-Triage automatisieren wir mit KI-gestützten Workflows. Ein typisches Automatisierungsprojekt spart 15 bis 30 Arbeitsstunden pro Woche.
Natural Language Processing
Textanalyse, Sentiment-Erkennung, Chatbot-Entwicklung oder automatische Zusammenfassungen: Wir setzen NLP dort ein, wo Sprache bisher manuell verarbeitet wird. Unsere Modelle arbeiten mit Deutsch, Französisch und Englisch.
Computer Vision
Qualitätskontrolle in der Fertigung, Bilderkennung im Gesundheitswesen oder Objekterkennung in der Logistik: Unsere Vision-Modelle verarbeiten Bilder und Video in Echtzeit.
KI-Monitoring und Wartung
Nach dem Go-live überwachen wir die Modellperformance, erkennen Drift frühzeitig und retrainieren bei Bedarf. Monatliche Reports zeigen Ihnen, was die KI leistet und wo Optimierungspotenzial liegt.
So läuft ein Projekt mit uns ab
Vier Phasen, klar definiert. Keine Überraschungen.
Erstgespräch und Datencheck
In einem 60-minütigen Workshop klären wir Ihre Ziele. Danach analysieren wir Ihre vorhandenen Datenquellen und schätzen den Aufwand ein.
Prototyp in 4 Wochen
Wir bauen ein funktionsfähiges Modell mit echten Daten. Sie sehen früh, ob die Richtung stimmt, und können Feedback geben, bevor wir weiterentwickeln.
Integration und Tests
Das Modell wird in Ihre bestehende Infrastruktur eingebaut. Wir testen mit Ihrem Team unter realen Bedingungen und dokumentieren alles für die Übergabe.
Betrieb und Optimierung
Nach dem Launch überwachen wir die Performance. Wenn sich Ihre Daten verändern, passen wir das Modell an. Optional schulen wir Ihr internes Team.
Wer hinter AI Insight Pros steht
Unser Team besteht aus sechs Personen mit Hintergrund in Informatik, Statistik und Wirtschaftsinformatik. Drei von uns haben an der EPFL promoviert, zwei kommen aus der Industrie. Wir arbeiten seit 2019 zusammen.
Lausanne ist nicht zufällig unser Standort. Die Nähe zur EPFL und zum Schweizer KI-Ökosystem gibt uns Zugang zu aktueller Forschung. Gleichzeitig arbeiten wir mit Unternehmen in der ganzen Deutschschweiz und Romandie.
Was uns von grösseren Beratungen unterscheidet: Bei uns sprechen Sie direkt mit den Leuten, die auch den Code schreiben. Kein Projektmanager-Pingpong, keine PowerPoint-Schlachten. Wir liefern funktionierende Software.
Häufig gestellte Fragen
Sprechen wir über Ihr Projekt
Schreiben Sie uns eine Nachricht oder rufen Sie direkt an. Erstgespräche sind kostenlos und dauern etwa 30 Minuten.